一、专业介绍
医学人工智能是一门新兴的交叉学科，将计算机技术、人工智能技术等高科技手段综合应用于医学领域，解决医学中的复杂问题。本微专业注重理论与实践结合，面向临床医学、基础医学、生物医学工程等相关学科背景学生，围绕医学数据、机器学习、智能辅助诊疗等核心内容，帮助学生建立“懂医学场景、会数据处理、能建模应用”的复合型能力，更好服务人民医疗健康需求。
二、培养目标
培养具有良好职业伦理与数据安全意识，掌握医学人工智能基础理论、方法与应用技能，能够运用 Python、数据库与主流机器学习框架开展医学数据处理、模型构建与结果解读，并初步具备将临床需求转化为技术方案能力的复合型人才。学生毕业后能够在智慧医疗、生物医学研究、医疗大数据分析等领域发挥创新性作用。
三、核心课程（共5门，10学分）
医学人工智能导论（2学分，32学时，课程负责人：周亮）
Python程序设计（2学分，32学时，课程负责人：郭景振）
AI中的机器学习技术（2学分，32学时，课程负责人：李一鸣）
AI医学数据科学（2学分，32学时，课程负责人：任和）
数据库应用与设计（2学分，32学时，课程负责人：胡声丹）
四、学制与开设学期
修读年限为1年；开设学期：2026-2027学年第1学期（医学人工智能导论，Python程序设计，AI中的机器学习技术），2026-2027学年第2学期（AI医学数据科学，数据库应用与设计）。
五、授课团队
课程负责人分别为：周亮、郭景振、李一鸣、任和、胡声丹。
六、本学期授课安排和授课形式
采用“线下理论讲授+实验操作”与“线上自主学习”相结合的方式；其中自主学习环节主要形式为线上。课程性质为专业课，兼顾理论讲授与实验操作训练。
课程 | 形式 | 上课时间 | 上课地点 |
Python程序设计 | 理论（24学时）+实验（8学时） | 每周一（11/9,11/16,11/23,11/30,12/7,12/14,12/21,12/28） 17:30-20:20 | 线上 （学习通APP）+线下（南苑7号楼第三机房） |
AI中的机器学习技术 | 理论（24学时）+实验（8学时） | 每周二（11/10,11/17,11/24,12/1,12/8,12/15,12/22,12/29） 17:30-20:20 | 线上 （学习通APP）+线下（南苑E405） |
医学人工智能导论 | 理论（32学时） | 每周三（11/11,11/18,11/25,12/2,12/9,12/16,12/23,12/30） 17:30-20:20 | 线上 （学习通APP） |
注：无法到线参加线下实验环节的学生可通过腾讯视屏同步在线学习。
七、报名条件与名额
学生须学有余力，对医学人工智能领域具有浓厚兴趣，并具备较强的学习能力、沟通能力与团队合作精神。计划招生10人。
八、学习收获与证书
学生在主修专业毕业前修满本微专业培养方案规定的10学分课程，经微专业主办学院审核并报教务处备案后，由学校颁发微专业结业证书。
能力收获包括：使用 Python进行医学数据编程与分析；运用数据库工具完成医学数据存储、查询与管理（SQL/MySQL）；操作 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等主流机器学习框架完成算法建模；开展临床/影像数据清洗、特征提取与统计分析；针对疾病风险预测、影像辅助诊断等场景完成模型训练、验证与结果解读；初步设计简单智能辅助系统并清晰呈现技术方案。
九、报名
确定参加此微专业学习的同学请在11月5日前填写以下二维码报名：
